Modelo de Regresión para Ozono |
Mediante un modelo de regresión simple podemos predecir los valores de ozono, basándonos en datos meteorológicos. Para ello, debe introducir los siguientes valores :
- La Temperatura máxima en superficie, en grados F (Tmax)
- La Temperatura mínima en superficie, en grados F (Tmin)
- Fracción de cobertura por nubes, entre 16:00-18:00 UTC (TSKC)
- Velocidad del Viento en Superficie (nudos) a 09:00 UTC (WS)
- 950-mb temperatura (grados C) a las 12:00 UTC (T950)
- 850-mb velocidad del viento (metros/segundo) a las 1200 UTC (WS850)
- Ángulo cenital solar diario ("altura del sol") en grados (SZ)
Una vez metidos los datos, el modelo realizará el mejor ajuste estadístico para predecir el nivel de ozono para una hora de ese día.
Los parámetros utilizados para esta ecuación son los generados a través de el análisis estadístico de varios años de datos.
Este modelo de regresión para Ozono fue creado por Baltimore Maryland. Matemáticamente, la ecuación de regresión es la siguiente:
O3 (1-hora ppb) = 1.671Tmax - 1.1163Tmin-1.750TSKC-0.786WS+3.048T950-1.457WS850-1.075SZ +16.15
Una vez se determina la concentración para 1 hora, podemos usar otra regresión para estimar la concentración en 8 horas (octohoraria):
O3 (8-horas ppb) = 0.8857(1-hora ozono) + 0.2325
fuente: http://www.shodor.org
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